【学术会议】太赫兹科学应用中心研究生参加第27届粤港澳大湾区电磁前沿研究生学术论坛并荣获最佳论文奖
2026年10月31日，第27届粤港澳大湾区电磁前沿研究生学术论坛（The 27th IEEE GZ/HK AP/MTT Postgraduate Conference）在广州华南理工大学举行。北京理工大学海洋科技学域太赫兹科学应用中心硕士研究生蒲清鑫、任为、周语茜、崔瑞阳、李苏衡、王姗宁、龙捷参加本次会议，围绕团队在级联毫米波雷达稀疏成像方向的研究成果进行学术展示，相关论文荣获大会“Best Paper Award（最佳论文奖）”。
本次会议由华南理工大学电子与信息学院、IEEE香港分会AP/MTT联合支会及IEEE广州分会AP/MTT联合支会共同举办，旨在促进粤港澳大湾区研究生之间的学术交流与思想碰撞。会议聚焦天线与电波传播、微波与毫米波技术、电磁建模、太赫兹技术及人工智能在射频系统中的应用等研究方向，为青年科研人员展示研究成果、了解学科前沿和拓展研究思路提供了良好的交流平台。
图1：2026粤港澳大湾区电磁前沿研究生学术论坛现场
会议期间，2024级硕士生蒲清鑫以《Unsupervised Sparse Reconstruction for Cascaded Millimeter-Wave MIMO-SAR Imaging》为题作学术报告，介绍了团队在毫米波近场成像与智能重建方法方面的研究进展。针对稀疏孔径条件下传统成像方法易出现旁瓣干扰、伪影及目标轮廓退化等问题，该研究依托四芯片级联毫米波多输入多输出合成孔径雷达（MIMO-SAR）平台，将未预训练的复值神经网络、物理观测模型与结构化稀疏约束相结合，构建了无需预训练权重和外部训练数据的无监督重建框架，为有限观测条件下的目标高质量成像提供了新的研究思路。在实验验证方面，研究以纸板遮蔽的金属锤为成像对象，通过对完整孔径实测数据进行离线欠采样，考察不同采样比例与采样方式下的重建效果。实验结果表明，在保留约50%和25%孔径采样数据的条件下，所提出的方法相较于缺失数据补零的距离徙动算法，能够更好地抑制旁瓣伪影与背景杂波，同时保留目标的主要轮廓。相关成果为进一步研究孔径采样布局与成像质量之间的关系提供了实验依据，也为毫米波近场安检、无损检测等应用场景中的稀疏成像技术研究提供了参考。
图2：硕士生蒲清鑫进行学术成果汇报
图3：硕士生任为进行学术成果汇报
2025级硕士生任为以《Complex Reflection Coefficient Matching for 120-GHz Heterogeneous Reflectarray》为题，介绍了团队在太赫兹频段下超表面反射阵的研究进展。针对单一单元结构无法覆盖全相位、部分单元结构反射能量损耗严重等问题，该研究依托基于NNPM算法进行改进，将反射相位分布和幅值能量分布结合，构建了CRCM算法框架，并对两种算法进行增益、隔离度比较，得到两种算法的性能指标，为不同环境下条件下如何选取合适的算法模型构建超表面阵列提供了参考。
图4：团队成员荣获最佳论文奖（Best Paper Award）
2024级硕士生蒲清鑫论文荣获大会最佳论文奖，体现了团队在级联毫米波雷达成像、物理模型与神经网络融合等研究方向的持续积累，也展现了中心研究生在科研探索、技术创新和学术表达方面的综合能力。此次参会不仅为团队展示阶段性研究成果提供了平台，也进一步拓宽了研究生的学术视野，促进了与相关领域青年科研人员的交流。
未来，太赫兹科学应用中心将继续围绕毫米波智能感知与高分辨率雷达成像等关键技术开展深入研究，重点探索稀疏采样条件下的成像机理、智能重建方法及系统实现技术，不断拓展实验场景与应用验证范围，持续提升科研创新能力与研究成果质量，推动毫米波雷达技术在智能感知、安检及无损检测等领域的应用探索。