Research Area
AI赋能电磁设计与智能优化
AI自动天线设计;深度学习电磁参数预测;PINN物理约束神经网络电磁建模;强化学习波束控制;大模型辅助射频系统设计。
AI赋能器件快速优化 AI-Driven Electromagnetic Intelligent Optimization
Research Topic
该方向面向天线、射频器件、电磁结构与阵列系统设计中的高维参数优化难题，融合机器学习、代理模型、深度神经网络、强化学习与群智能算法，实现电磁仿真结果预测、参数快速寻优及自动化设计闭环。通过构建“数据生成—模型训练—性能预测—智能优化—结果验证”流程，可显著降低传统全波仿真的时间成本，提高复杂电磁系统设计效率与创新能力。
应用场景
- 天线自动优化设计
- 射频器件参数寻优
- 阵列波束综合
- 宽带匹配网络设计
#AI for EM
#Machine Learning
#Optimization
#Surrogate Model